An increasing number of open-source and commercial vendors are producing tools that automate many tasks of developing machine learning models. Data professionals and enterprise data teams need to know how this affects who is building models and what support they need.
Familiarity with the machine learning lifecycle is needed because some stages of the machine learning cycle are easier to automate than others. Some parts of that lifecycle—such as defining the problem—cannot be automated and need human support. During the modeling phase, AutoML is highly successful at ranking potential solutions by model accuracy, but care must also be taken to evaluate models on business criteria. After deployment, AutoML can save time and effort in model monitoring and maintenance.
Accuracy is one crucial factor in a successful machine learning project, but having models that are difficult to interpret sometimes seems like trading one problem for another. AutoML can heighten this problem because it automatically chooses the most accurate models. The quest for accuracy often prompts data teams to consider complex “black box” models, yet analytics management and regulatory agency need transparency into the model’s prediction. In recent years, new solutions have been found to address this quandary. An explanatory layer can be built on top of black box models. Explainable AI, usually referred to as XAI, is a set of techniques for providing these explanations.
In this one-day course, machine learning specialist Keith McCormick dives into what AutoML technology can and can’t do, as well as overview terms and concepts to understand XAI better. The focus will be practical traditional machine learning examples drawn from established industries. Participants will also see these concepts applied in some brief examples using a credit scoring dataset. There will be no software exercises, but there will be opportunities for workshop exercises and discussion. Data teams will leave with a better understanding of how to support this technology and knowing how to speak the language of AutoML when collaborating with data scientists. So, join veteran analytics and data science expert Keith McCormick for this one-day workshop.
What you will learn:
Van der Valk Hotel Utrecht
Winthontlaan 4-6
3526 KV Utrecht
Telefoon 030 8000 800
Van der Valk Hotel Utrecht is gelegen langs de A12 afslag 17 (Utrecht / Jaarbeurs / Kanaleneiland). U kunt parkeren in de parkeergarage van het hotel en ontvangt van ons na afloop een uitrijkaart. Ook met openbaar vervoer is het hotel zeer goed te bereiken. Vanaf Centraal Station Utrecht vertrekt er tijdens de spits iedere 7 minuten een bus (buslijn 65, 74 en 77) of sneltram (lijn 60 en 61) en arriveert u binnen 10 minuten bij het hotel. Voor vertrekpunten en -tijden van treinen en bussen kunt u kijken op www.9292.nl of bellen met 0900-9292.
Alhoewel het hotel beschikt over een ruime parkeergarage kunnen wij geen plaatsen garanderen. Wij adviseren daarom om met openbaar vervoer te reizen.
Van der Valk Hotel Utrecht biedt mogelijkheden voor overnachting. Echter, het hotel geeft geen korting op verblijf aan evenementbezoekers. Indien u er wilt overnachten zult u daarom via de reguliere wijze bij Van der Valk moeten reserveren.
Meer informatie over het hotel en de locatie vindt u op www.vandervalkhotelutrecht.nl.
Wilt u deze sessie exclusief binnen uw eigen organisatie aanbieden voor een groep medewerkers? Een zeer aantrekkelijke optie met hoog rendement! Nu ook online of op locatie met deelnemers in de zaal plus online deelnemers.
Frameworks voor Digitale Transformatie De nieuwe frameworks Data Mesh, Data Fabric en Data Lakehouse kunnen aanzienlijke voordelen bieden voor uw organisatie. Barry Devlin legt de concepten, technologie en voordelen uit en ontrafelt hoe de frameworks zich verhouden tot uw huidige data-architectuur. Zeer praktisch en interactief seminar.
21 - 23 juni 2023
Thuiswerkplek of op kantoor
Collaborative BI Requirements Analysis & Dimensional Modeling Training Training dimensioneel modelleren door datawarehouse autoriteit Lawrence Corr waarin de nieuwste technieken worden behandeld voor het vergaren van BI-requirements en het ontwerpen van effectieve datawarehouse- en BI-systemen. Een agile benadering voor dimensioneel modelleren.
13 t/m 15 juni 2023
Utrecht
De logische stap naar inzicht Hoe gaat u van data naar inzicht? Lex Pierik behandelt de stromingen in datavisualisatie, dashboards en grafieken, de belangrijkste producten en de rol en functie van datavisualisatie binnen organisaties. U doet hands-on ervaring op in twee ingebouwde workshops. [Live]
31 oktober 2023
Utrecht
Stappenplan en best practices Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Wat komt er kijken bij het ontwerpen van een moderne data-architectuur? Dit seminar biedt richtlijnen, stappenplannen, tips, ontwerpregels, use cases en praktijkvoorbeelden.
10 en 11 oktober 2023
Utrecht
As easy as A to E - halve dag online Data-gedreven worden kan alleen als de data zelf aan kwaliteitseisen voldoet. Deze workshop met Nigel Turner helpt u problemen met datakwaliteit en de impact daarvan in uw organisatie te identificeren en biedt een eenvoudige aanpak in vijf stappen om duurzame verbeteringen te realiseren. [halve dag]
5 december - halve dag online
Thuiswerkplek of op kantoor
A Data Strategy for Success Data driven worden behelst meer dan de inzet van nieuwe tools en technologie. Het grijpt in op business modellen, processen en vooral datamanagement. Dit seminar door Nigel Turner schetst de praktische stappen die nodig zijn om een haalbare datastrategie en aanpak op te stellen.
12 oktober 2023
Utrecht
Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Datamanagement Website op gebied van BI, datawarehousing, big data, analytics en data science maar ook datamanagement en datamodelleren. BI-Platform is een onmisbare bron van informatie met o.a. blogs door thought leaders, nieuws, (video)interviews, whitepapers, vacatures en agendarubriek en fraaie app.