Rick van der Lans
R20/Consultancy
[Due to corona restrictions we only have a limited number of seats available. Please register early! To provide the live video stream in the hybrid format, we require a minimum of three online attendees.
If corona restrictions prevent us from running on-site or hybrid, we will revert to virtual delivery.]
Digital transformation, datagedreven werken en de ‘informatie-economie’ zijn populaire termen in de boardroom. Ongeacht wat ze betekenen, deze termen houden in de basis allemaal hetzelfde in: de organisatie wil meer met data doen. Data moet breder, efficiënter en effectiever ingezet worden om bedrijfs- en beslissingsprocessen te verbeteren en te versnellen en hun competitieve kracht te vergroten. Technisch gezien betekent dit dat nieuwe vormen van datagebruik ingezet worden, zoals data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI.
Helaas zijn de bestaande systemen die data leveren, zoals het datawarehouse en de transactionele systemen, dikwijls niet meer toereikend voor deze nieuwe, intensere en zwaardere vormen van datagebruik. De rek is uit de data-architectuur van bestaande data delivery systemen. Sommige van deze systemen zijn ook al meer dan twintig jaar oud en hebben veel veranderingen en extensies ondergaan. Ze kunnen de immer toenemende groei aan datagebruik qua schaalbaarheid en snelheid niet meer aan. Daarbij zijn ze log en inflexibel geworden waardoor het implementeren van nieuwe rapporten en het uitvoeren van analyses zeer tijdrovend is geworden. Kortom, de data-architectuur kan de huidige ‘speed of business change’ niet meer aan.
De conclusie van veel organisaties is dan ook: het is tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Echter, dit is gemakkelijker gezegd dan gedaan. Een data-architectuur ontwerpen doe je immers niet regelmatig. Welke nieuwe technologieën zijn er momenteel beschikbaar? Wat is de invloed van o.a. Hadoop, NoSQL, big data, datawarehouse automation, data-streaming op de architectuur? Welke nieuwe architectuurprincipes zijn er eigenlijk? Hoe gaan we om met de steeds strengere regels voor data-opslag en analyse? En wat is de invloed van cloud platformen?
Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op veel vragen die gesteld worden tijdens het ontwerpen van een moderne data-architectuur. Richtlijnen, stappenplannen, ontwerpcriteria, tips, ontwerpregels, use cases en praktijkvoorbeelden worden uitgebreid behandeld. Concepten en technologieën als data lakes, big data, datavault, cloud, datavirtualisatie, Hadoop, NoSQL, datawarehouse automation en anonimisatie van data komen hierbij ruim aan bod. Het seminar is gebaseerd op praktijkervaringen die de laatste jaren zijn opgedaan bij het uitdenken en realiseren van nieuwe data-architecturen. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de organisatorische consequenties van een moderne data-architectuur en aan onderwerpen als data kwaliteit, data governance, data-strategie en de migratie naar een nieuwe architectuur.
In dit seminar met Rick van der Lans krijgt u antwoord op de volgende vraagstukken:
Dit seminar is voor een ieder bestemd die vanuit zijn functie te maken heeft met de ontwikkeling van nieuwe of het aanpassen van bestaande data-architecturen, waaronder BI-architecten, business-analisten, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders, CTOs en systeemanalisten.
Bovenaan de pagina bij Downloads kunt u de volledige PDF brochure downloaden.
The virtual seminars and workshops will be offered through a live video stream from our video studio. The virtual classroom is equipped with multiple professional cameras and microphones and we have a two person crew available so that we can offer a similar experience to that of the traditional classroom and, more important, still offer adequate interaction with the speaker.
The presenter / trainer will still use his Powerpoint, combined with flipchart and paper, virtual whiteboard and physical whiteboard and will be accompanied by a operator / moderator at the scene. The presenter does not have to worry about technical issues such as switching, splitting, microphone settings and such but can fully focus on the course material and on engaging with the online attendees.
All of the above is to ensure that it does not become an impersonal one-way webinar but an interactive virtual classroom setting.
Those attending an online event or a hybrid event with the live video stream will be sent an invitiation with the meeting hyperlink and instructions a few days before, so well in advance of the course.
Practically all of our seminars and workshops can be offered as an In-house course for your company exclusively. We can tailor with extra focus on specific topics that apply to your organization. Also available in online format or in face-to-face format with live video stream.
Face-to-face & Live video stream Conference on Data Warehousing & Business Intelligence with top rated speakers Mike Ferguson, Barry Devlin, Rick van der Lans and many others. Topics: Datamesh, Analytics & Data Science, Cloud Datawarehousing, Data Governance, Embedded BI, Data architecture. Access to the conference recordings.
Mike Ferguson, Barry Devlin, Rick van der Lans, acclaimed speakers
June 30 & July 1 - Face-to-face and/or Live Video Streaming
Utrecht
Answering Key Questions on the Role of AI in Decision Making [Online half day] Barry Devlin explores the challenges and potential benefits of moving from BI and Analytics to AI. He explores its use in data management; its relationship to data warehouses, marts, and lakes; its emerging role in BI; its strengths and weaknesses at all levels of decision-making support.
July 2, 2021
Your office or home office
Practical approach and best practices [Online seminar - Dutch spoken] During this half day online session you will get a clear picture of the different aspects of Cloud Data Warehousing. A practical approach, technology overview, available tools, implementation aspects and best practices. A compact yet high yield seminar by expert Rogier Werschkull.
April 20, 2021 - half day
Your office or home office
The Logical Data Warehouse, a flexible architecture introduced by Gartner, is based on disconnecting reporting and analysis on the one hand and information sources on the other. Rick van der Lans discusses the architecture, implementation aspects and offers a market overview.
November 10-11, 2021
Utrecht
Collaborative BI Requirements Analysis & Dimensional Modeling Training A 3-day dimensional modelling course presented internationally by leading data warehousing expert and author Lawrence Corr, covering the latest agile techniques for systematically gathering Business Intelligence (BI) requirements and designing effective DW/BI systems.
November 1-3, 2021
Utrecht
Balancing Engagement, Agility, and Complexity This data modelling workshop by Alec Sharp covers Entity-Relationship modelling from a non-technical perspective, provides tips and guidelines for the analyst, and explores contextual, conceptual, and detailed modelling techniques that maximize user involvement.
November 22-24, 2021
Utrecht
(Dutch spoken) How do you go from data to insight? Lex Pierik addresses the trends in data visualization, dashboards and graphs, and the role and function of visualization within your organization. You will experience hands-on training in the workshop Data Driven Storytelling.
May 18, 2021
Utrecht
Governing your Information across Hadoop, Cloud Storage, Data Warehouses, MDM & NoSQL Data Stores A new approach in designing, building and managing an enterprise data lake to get control of your data. This includes introducing a data refinery and information catalog to produce and publish enterprise data services.
December 7-8, 2021
Utrecht