[Let op: door de anderhalve meter restrictie is het aantal zitplaatsen beperkt. Aarzel niet en schrijf snel in! Voor een live video stream in het hybride format zijn minimaal drie online deelnemers vereist.
Indien Live of Hybride format vanwege corona-restricties niet mogelijk is, schakelen wij om naar Online.]
De klassieke datawarehouse architectuur, bestaande uit een keten van databases, waaronder een staging area, het centrale datawarehouse en vaak vele datamarts, en waarbij gegevens door de keten heen gepompt worden met behulp van ETL programma’s, heeft veel organisaties vele jaren goed gediend bij het ontwikkelen en draaien van BI-systemen. Maar is die populaire klassieke architectuur nog wel toereikend voor alle nieuwe gebruikerswensen, zoals self-service BI en data science, en kan er wel optimaal gebruik gemaakt worden van de nieuwe big data technologie voor gegevensanalyse en –opslag, zoals Hadoop en NoSQL?
De gebruiker anno nu is niet te vergelijken met de gebruiker uit de tijd dat de klassieke datawarehouses werden opgezet. De huidige gebruikers willen onder andere:
Het integreren van self-service BI-producten met deze architectuur is niet evident en zeker niet als de gebruikers toegang tot de bronsystemen willen hebben. Het leveren van 100% up-to-date gegevens ter ondersteuning van operational BI, is lastig te implementeren. En hoe nemen we de nieuwe data storage technologieën, zoals Hadoop en NoSQL, op in de architectuur? Dit en andere gebruikerswensen zijn allemaal lastige vraagstukken indien een organisatie nog werkt met een klassieke architectuur.
Organisaties zullen zo langzamerhand moeten migreren naar een flexibelere architectuur waarbij sneller nieuwe gegevensbronnen aangekoppeld kunnen worden, self-service BI goed te ondersteunen is, waar Operational BI eenvoudig te implementeren is, waar het adopteren van nieuwe technologieën zoals Hadoop en NoSQL, relatief eenvoudig is, en de verwerking van big data geen technologische revolutie maar een evolutie is.
De architectuur die hierop antwoord geeft is de logische datawarehouse architectuur. Deze door Gartner geïntroduceerde flexibele architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van gegevensgebruikers (rapportage, analyse, data science) enerzijds en gegevensbronnen anderzijds.
De technologie om een logisch datawarehouse te ontwikkelen is beschikbaar en vele organisaties hebben de migratie al succesvol uitgevoerd. Een dergelijke migratie verloopt geleidelijk. Het behelst een van stap-voor-stap proces en is geen mega-project waarbij alles in één grote stap vervangen moet worden.
In dit praktische seminar wordt de architectuur toegelicht en de producten besproken. Tevens wordt besproken hoe organisaties kunnen migreren van hun bestaande naar deze nieuwe architectuur. Tips en ontwerprichtlijnen worden gepresenteerd om te helpen deze migratie zo efficiënt mogelijk te laten verlopen.
LeerdoelenDit seminar is voor een ieder bestemd die vanuit zijn functie op de hoogte moet blijven van de ontwikkelingen op gebied van business intelligence en datawarehousing, zoals BI-architecten, business-analisten, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders en systeemanalisten. Enige kennis van klassieke datawarehouse architecturen is vereist.
Bovenaan de pagina bij Downloads kunt u de volledige PDF brochure downloaden.
Van der Valk Hotel Utrecht
Winthontlaan 4-6
3526 KV Utrecht
Telefoon 030 8000 800
Van der Valk Hotel Utrecht is gelegen langs de A12 afslag 17 (Utrecht / Jaarbeurs / Kanaleneiland). U kunt parkeren in de parkeergarage van het hotel en ontvangt van ons na afloop een uitrijkaart. Ook met openbaar vervoer is het hotel zeer goed te bereiken. Vanaf Centraal Station Utrecht vertrekt er tijdens de spits iedere 7 minuten een bus (buslijn 65, 74 en 77) of sneltram (lijn 60 en 61) en arriveert u binnen 10 minuten bij het hotel. Voor vertrekpunten en -tijden van treinen en bussen kunt u kijken op www.9292.nl of bellen met 0900-9292.
Alhoewel het hotel beschikt over een ruime parkeergarage kunnen wij geen plaatsen garanderen. Wij adviseren daarom om met openbaar vervoer te reizen.
Van der Valk Hotel Utrecht biedt mogelijkheden voor overnachting. Echter, het hotel geeft geen korting op verblijf aan evenementbezoekers. Indien u er wilt overnachten zult u daarom via de reguliere wijze bij Van der Valk moeten reserveren.
Meer informatie over het hotel en de locatie vindt u op www.vandervalkhotelutrecht.nl.
“Zeer interessant seminar waarin duidelijk het concept van LDW wordt verteld.”
“Puzzelstukjes vielen op zijn plek na 2 dagen heldere uitleg en de brug naar het hoe.”
“Door dit seminar veel nieuwe inzichten gekregen over de meest recente technische toepassingen. Hierdoor kan ik onze organisatie verder helpen met het opnieuw inrichten van de datawarehouse omgeving. De inhoud van het seminar was logisch opgebouwd, voor- en nadelen van verschillende oplossingen kwamen uitgebreid aan bod. Daar komt bij dat Rick van der Lans de stof op een boeiende manier weet te brengen met veel voorbeelden.”
“Veel technische mogelijkheden tegenwoordig, maar wat te doen? Tijd voor logisch dwh, maar ook nieuwe, andere methoden.”
“Is uitstekend om inzicht te krijgen in de mogelijkheden en potentie van Data Virtualisatie.”
“Goede indeling, goede spreker, goede locatie. Perfect om mee te nemen in architectuur keuzes.”
“Zeer informatief seminar. De concepten van (logisch) DWH worden door Rick op een heldere en vermakelijke wijze uitgelegd.”
“Geeft in een paar dagen prima inzicht in mogelijkheden en ontwikkelingen BI-platform LDW.”
“Goed seminar over de concepten van data virtualisatie. Genoeg inspiratie voor nieuwe ontwikkelingen.”
“Compleet en bruikbaar overzicht van LDWH, geanimeerd gepresenteerd.”
Wilt u deze sessie exclusief binnen uw eigen organisatie aanbieden voor een groep medewerkers? Een zeer aantrekkelijke optie met hoog rendement! Nu ook online of op locatie met deelnemers in de zaal plus live video stream voor thuiswerkers.
Bekijk video