DataOps in de praktijk

DataOps is in de praktijk niet zo gewoon voor data & analytics als DevOps voor software engineering is. Bij DevOps zijn Ontwikkeling en Beheer samen verantwoordelijk om een systeem te ontwikkelen, in productie te brengen en beschikbaar te houden. Met als doel sneller leveren, wendbaarder zijn en maximale business value creëren. Dit is waar DataOps hetzelfde is als DevOps: we beogen dezelfde voordelen te behalen. Maar het ‘hoe’ verschilt aanzienlijk!

Responsible Data Science

Hoe geeft u op een verantwoorde wijze vorm aan uw data science projecten en toepassingen? Docenten aan de Hogeschool Rotterdam, Tanja Ubert en Gabriella Obispa, bespreken welke vragen u zich van tevoren moet stellen en hoe u dit concreet kunt aanpakken.