Vanwege programma’s als digitale transformatie en de datagedreven organisatie neemt het belang van data toe. Organisaties willen ‘meer doen met data.’ Hun bestaande IT-landschap is vaak niet toereikend, dus er moet iets veranderen. Vele zoeken de oplossing in datalakes, datahubs en datafabrics, maar een data-architectuur die zeker ook de moeite waard is, is de datamesh. Terwijl datawarehouses, datalakes en datahubs primair centralistische en monolithische oplossingen zijn, is de datamesh een gedistribueerde oplossing. De data-architectuur wordt niet opgedeeld op basis van de aard van de toepassing, maar op basis van bedrijfsdomeinen.
De opdeling is niet meer transactionele systemen versus analytische-systemen. Hierdoor zullen klassieke verantwoordelijkheden binnen een IT-organisatie drastisch verschuiven. Bijvoorbeeld, single-domain engineers verantwoordelijk voor de transactionele systemen zullen ook verantwoordelijk worden voor de interfaces die ten behoeve van de organisatie analytische mogelijkheden bieden.
- De praktische problemen van centralistische en monolithische data-architecturen
- Verschillen tussen datamesh en datafabric
- Van service-interface naar data-product
- Het belang van een foundation, ofwel data infrastructure as a platform
- Het verschil tussen een single-domain en hyper-domain datamesh
- De rol van datawarehouses, datalakes en datahubs in een datamesh