AI Governance, Responsible AI en Data Governance: Connecting the Dots

[Deze workshop is direct aansluitend op het congres Datawarehousing & BI Summit waar Mathias Vercauteren optreedt. U kunt zich voor deze workshop apart aanmelden via deze pagina of, met korting, in combinatie met het congres via het registratieformulier van het congres.]

Artificiële intelligentie belooft enorme meerwaarde, maar zonder sterke governancefundamenten lopen AI-initiatieven het risico bevooroordeeld, ondoorzichtig of niet-conform te zijn. Organisaties worden in toenemende mate — door toezichthouders, klanten en de samenleving — verwacht te zorgen dat AI-systemen ethisch, uitlegbaar en betrouwbaar zijn. Toch blijven de meeste governance-inspanningen gefragmenteerd: AI Governance wordt vaak losgekoppeld van de principes van Responsible AI, terwijl Data Governance in een silo opereert.
Dit seminar verbindt de punten. Deelnemers krijgen een volledig inzicht in hoe Data Governance de basis vormt voor Responsible AI, en hoe AI Governance-kaders ethiek en compliance in de praktijk brengen. Door strategie, praktijkcases en hands-on kaders te combineren, biedt de cursus deelnemers de middelen om governance-aanpakken te ontwerpen en te implementeren die AI niet alleen innovatief maken, maar ook betrouwbaar en verantwoord.

Leerdoelen
Aan het einde van deze seminar zijn deelnemers in staat om:

• De principes van AI Governance te begrijpen en het belang van Responsible AI te duiden
• De rol van Data Governance te verkennen in het ondersteunen van ethische en conforme AI-praktijken
• Te leren hoe AI Governance-kaders ontwikkeld en geïmplementeerd kunnen worden in lijn met organisatiedoelstellingen
• Best practices te ontdekken voor het waarborgen van transparantie, verantwoordelijkheid en eerlijkheid in AI-systemen
• Praktijkcases te onderzoeken die succesvolle integratie van AI- en datagovernance illustreren
• Praktische tools en technieken te verkrijgen om een cultuur van verantwoord AI- en datamanagement te bevorderen
• Veelvoorkomende uitdagingen en strategieën te identificeren om deze te overwinnen in de governance van AI en data.

Voor wie?

• Data & AI Leaders: Chief Data Officers, AI-programmaleiders en executives die verantwoordelijk zijn voor datagedreven strategie
• Governance & Compliance Professionals: Data Governance-managers, risicomanagers en compliance-teams die AI-verantwoordelijkheid willen borgen
• Technology Leaders: Architecten, product owners en IT-leiders die AI/ML-oplossingen ontwikkelen of beheren
• Business Leaders & Policy Makers: Bestuurders en besluitvormers die moeten garanderen dat AI aansluit bij organisatiedoelen en ethische standaarden
• Onderzoekers & Onderwijzers: Professionals in hoger onderwijs en onderzoeksinstellingen die AI inzetten in gevoelige, kritieke contexten.