De wereld van business intelligence en data warehousing wordt de laatste jaren geconfronteerd met een niet aflatende stroom technologieën en daarbij moet een steeds bredere groep gebruikers ondersteund worden. Big Data is de grote aanjager van de meeste van deze veranderingen. Big Data heeft geleid tot de introductie van nieuwe gegevensopslag-technologieën, zoals Hadoop, NoSQL en NewSQL, en tot nieuwe platformen voor gegevensverwerking, zoals Spark en Storm. En voor streaming analytics zijn onder andere Kafka en Streams geïntroduceerd. Maar ook de gegevensconsumptie is niet ongewijzigd gebleven. Naast klassieke en interactieve rapporten moeten BI-omgevingen ook ondersteuning bieden voor self-service BI, investigative analytics en data science. De lat voor BI lijkt elk jaar weer hoger gelegd te worden.
Maar de grote vraag is: hoe moeten deze nieuwe gebruikerswensen ondersteund worden en wat is de beste manier om al deze nieuwe technologieën te integreren met traditionele datawarehouse systemen? Wanneer dienen Hadoop en NoSQL ingezet te worden? Kan Spark gebruikt worden als datamart? Welke modules van Hadoop dienen voor welke toepassing ingezet te worden? Wat is de relatie tussen een datawarehouse en een op Hadoop-gebaseerd data lake? Wat kan wel en niet met de nieuwe technologieën?
Tijdens dit seminar worden al deze nieuwe Big Data technologieën kritisch besproken. Wat is hun geheim? Hoe kunnen zij opvallend meer verwerken dan de traditionele databaseservers? Voor- en nadelen worden toegelicht en mogelijkheden en technische eigenschappen worden besproken. Na het seminar heeft u een gedegen en compleet overzicht van deze snel veranderende wereld van Big Data technologie en hoe deze in te zetten bij BI-systemen.
Rick van der Lans geeft in deze intensieve dag antwoord op o.a. de volgende vragen.
Dit seminar is voor een ieder bestemd die vanuit zijn functie op de hoogte moet blijven van de ontwikkelingen op database- en datawarehousegebied, zoals databasespecialisten, databasebeheerders, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders en systeemanalisten.
Bovenaan de pagina bij Downloads kunt u de volledige PDF brochure downloaden.
Van der Valk Hotel Utrecht
Winthontlaan 4-6
3526 KV Utrecht
Telefoon 030 8000 800
Van der Valk Hotel Utrecht is gelegen langs de A12 afslag 17 (Utrecht / Jaarbeurs / Kanaleneiland). U kunt parkeren in de parkeergarage van het hotel en ontvangt van ons na afloop een uitrijkaart. Ook met openbaar vervoer is het hotel zeer goed te bereiken. Vanaf Centraal Station Utrecht vertrekt er tijdens de spits iedere 7 minuten een bus (buslijn 65, 74 en 77) of sneltram (lijn 60 en 61) en arriveert u binnen 10 minuten bij het hotel. Voor vertrekpunten en -tijden van treinen en bussen kunt u kijken op www.9292.nl of bellen met 0900-9292.
Alhoewel het hotel beschikt over een ruime parkeergarage kunnen wij geen plaatsen garanderen. Wij adviseren daarom om met openbaar vervoer te reizen.
Van der Valk Hotel Utrecht biedt mogelijkheden voor overnachting. Echter, het hotel geeft geen korting op verblijf aan evenementbezoekers. Indien u er wilt overnachten zult u daarom via de reguliere wijze bij Van der Valk moeten reserveren.
Meer informatie over het hotel en de locatie vindt u op www.vandervalkhotelutrecht.nl.
“Rick geeft een helder en gestructureerd overzicht van big data technologie nu en toekomstige ontwikkelingen. Zet aan tot nadenken.”
Wilt u deze sessie exclusief binnen uw eigen organisatie aanbieden voor een groep medewerkers? Een zeer aantrekkelijke optie met hoog rendement voor uw organisatie!
Congres over Datawarehousing & Business Intelligence met o.a. Kent Graziano, Keith McCormick, Lawrence Corr, Nigel Turner, prof. Martin Kersten en Rick van der Lans. Enkele topics: Big Data, Agile Datawarehouse Design, Analytics, Data Science, Dimensional Modeling, Data Storytelling, Cloud-based BI.
Keith McCormick, Kent Graziano e.a.
27 en 28 maart 2019
Utrecht
Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde flexibele architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Rick van der Lans bespreekt de architectuur, implementatieaspecten en biedt marktoverzicht.
4 en 5 juni 2019
Utrecht
Translating Organizational Challenges into Supervised & Unsupervised Learning Solutions Hoe zet je business vraagstukken om in bruikbare supervised en unsupervised machine learning oplossingen? Welke modellen zijn het meest geëigend voor welke toepassing? Hoe zijn deze modellen op creatieve wijze te combineren? Interactieve workshop.
1 en 2 april 2019
Utrecht
Governing your Information across Hadoop, Cloud Storage, Data Warehouses, MDM & NoSQL Data Stores Ontwerpen, bouwen en beheren van een data lake zodat u grip krijgt op uw gegevens. Het opzetten van een data refinery en een information catalog voor het produceren en publiceren van enterprise data services.
20 - 21 mei 2019
Utrecht
Benut machine learning en advanced analytics technieken zoals tekst-analyse, sentiment analyse, graph analysis en streaming analytics om uit big data nieuwe inzichten te verkrijgen die helpen bij het bereiken van doelen als groei, kostenreductie en verbeterde efficiency. Veel tools en technieken!
10 - 11 december 2019
Hilversum
Useful Models in Agile Timeframes Deze workshop behandelt datamodelleren vanuit een non-technisch perspectief, en behandelt contextuele, conceptuele en gedetailleerde modelleertechnieken waarbij maximale betrokkenheid van de deelnemers centraal staat. Een intensieve cursus datamodelleren door Alec Sharp volop tips en richtlijnen.
3 en 4 juni 2019
Utrecht
De logische stap naar inzicht Hoe gaat u van data naar inzicht? Lex Pierik behandelt de stromingen in datavisualisatie, dashboards en grafieken, de belangrijkste producten en de rol en functie van datavisualisatie binnen organisaties. U doet hands-on ervaring op in de workshop Data Driven Storytelling.
11 april 2019
Utrecht
Niet alleen voor nieuwkomers kan de wereld van BI en datawarehousing overweldigend overkomen. Want wat betekenen bijvoorbeeld sterschema, datamart, ETL, self-service BI, data science, big data, staging area en BI in de cloud eigenlijk? Dit seminar geeft een zeer complete en praktische introductie.
17 en 18 april 2019
Utrecht
In dit seminar wordt een innoverende aanpak belicht die u niet alleen helpt een strategisch informatiebeleid uit te stippelen maar deze ook doelmatig leert implementeren en beheren. Daarbij staan aspecten centraal als Informatie Governance, Informatie Architectuur en Master Data Management.
21 en 22 mei 2019
Utrecht
Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Datamanagement Website op gebied van BI, datawarehousing, big data, analytics en data science maar ook datamanagement en datamodelleren. BI-Platform is een onmisbare bron van informatie met o.a. blogs door thought leaders, nieuws, (video)interviews, whitepapers, vacatures en agendarubriek en fraaie app.